• Novo Forecast Enterprise
Заказать это решение

MARS — производитель продуктов питания длительного хранения. Основные торговые марки: Mars, Snickers, Milky Way, Twix, Bounty, M&M’s, Pedigree, Uncle Ben’s.

Ключевые особенности проекта:

Решение SAP DS спроектировано с учетом особенностей хранения и способов передачи данных каждой исходной системы.

  • Pets Nutrition: Создание более 30 потоков для загрузки данных из исходных систем. Построение единой модели данных на основе гетерогенных источников данных.
  • Mars Wrigley: Анализ исходных систем, подготовка спецификаций и реализация более 20 потоков для загрузки данных из исходных систем.

Задачи проекта:

  • Автоматизация загрузки данных для процессов:
  • Снабжения сырьем и упаковкой (Material Requirement Planning).
    Планирования производства и дистрибуции (DRP и МР).
    Управления уровнем запаса (сырье/упаковка/ГП) — Inventory Optimization.
    Прогнозирование спроса и планирование продаж (Demand Planning).
  • Настройка обратной интеграции для передачи данных в исходные системы.
  • Настройка комплексной системы мониторинга ночных загрузок с интеграцией в текущие процессы второй линии.
  • Построение единой модели данных на основе гетерогенных источников данных (idoc, dat, csv, xls, fm) и различных систем заказчика.
  • Валидация и приведение к единому виду входных данных.

Результаты:

  • Автоматизация загрузки данных из гетерогенных источников в базу данных PostgreSQL и настройка комплексной системы мониторинга работы SAP DS.
Старт: 2023
Длительность: 6 месяцев
ИТ-решения: SAP BO DS 4.2

Начнем вашу историю успеха?

Мы готовы предложить эффективные цифровые решения для устойчивого роста бизнеса. Напишите нам, чтобы начать работу над вашим проектом уже сегодня.

Имя
Заполните поле
Должность
Заполните поле
Сайт компании
Заполните поле
Электронная почта
Некорректный Email
Контактный телефон
Некорректный номер телефона
Сообщение

+ Подписаться на email-рассылку от TeamIdea о бизнесе, IT и бережном импортозамещении

Продолжая, вы принимаете условия политики обработки персональных данных